《自然·醫(yī)學(xué)》：土豆是胰島功能的“試金石”！斯坦福團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，吃土豆后血糖反應(yīng)高，預(yù)示胰島素抵抗嚴(yán)重，β細(xì)胞功能較低

餐后血糖反應(yīng)(PPGR)反映了人體在攝入膳食后的血糖水平變化，是檢測糖尿病前期和2型糖尿病(T2D)的重要指標(biāo)。但是現(xiàn)階段，我們對PPGR的理解還不夠全面，盡管已有研究表明不同個體對相同食物的PPGR存在差異，但對其潛在的生理和分子基礎(chǔ)尚缺乏系統(tǒng)性的描述。

胰島素抵抗、胰島素分泌和腸促胰島素效應(yīng)等代謝特征不同可能解釋了個體間PPGR差異。連續(xù)血糖監(jiān)測(CGM)技術(shù)的應(yīng)用使得PPGR的動態(tài)評估成為可能，并可與個體的代謝特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。之前的研究表明，每日血糖波動幅度更大、血糖水平更高的個體，往往胰島素抵抗更嚴(yán)重。

來自斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步討論了不同碳水化合物以及個體代謝差異導(dǎo)致的PPGR反應(yīng)。

研究設(shè)計(jì)包括7種碳水化合物的標(biāo)準(zhǔn)化膳食測試，這其中，米飯引起的血糖升高幅度最大。對土豆PPGR最高的個體通常胰島素抵抗更嚴(yán)重，β細(xì)胞功能較低;對葡萄反應(yīng)較高者胰島素敏感性更好。

研究發(fā)表在《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。

參與者在家中佩戴CGM，進(jìn)行7次不同的標(biāo)準(zhǔn)碳水化合物餐測試(50g)，緩解餐在碳水化合物餐前10分鐘食用。碳水化合物分別為米飯、面包、土豆、意大利面、豆類，混合漿果(黑莓、草莓和藍(lán)莓，高纖維)、葡萄(低纖維);緩解餐為豌豆(纖維)、蛋清(蛋白質(zhì))和奶油(脂肪)。

共有55名無T2D病史的參與者接受了深度代謝表型分析和CGM，24名為男性，26名體重健康，18名超重參與者，9名肥胖參與者。27名參與者血糖正常，26名為糖尿病前期。

分析結(jié)果顯示，同一參與者食用不同碳水化合物，引起的PPGR有顯著不同。PPGR整體變化趨勢為先略微下降，再上升至峰值，約3小時回到基線水平。米飯的峰值最高;豆類和意大利面達(dá)到峰值的時間與其他淀粉類碳水化合物相似，但峰值明顯較低，豆類的峰值最低;葡萄的峰值出現(xiàn)較早，混合漿果峰值時間與葡萄相似，但是峰值要低得多。食物中纖維含量越高，血糖變化越平穩(wěn)。

不同個體對不同碳水化合物的PPGR差異很大，并且具有穩(wěn)定的個體特征。研究人員將對米飯反應(yīng)更強(qiáng)的個體稱為“米飯反應(yīng)型”，即在食用米飯時表現(xiàn)出最高的平均變化葡萄糖峰值，對面包反應(yīng)更強(qiáng)的個體稱為“面包反應(yīng)型”，以此類推。所有參與者中，米飯反應(yīng)型人數(shù)最多，占比為35%，面包反應(yīng)型為24%，葡萄反應(yīng)型為22%;沒有參與者對豆類或混合漿果的反應(yīng)為最高峰值。

將個體PPGR差異與代謝特征相對應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，無論代謝健康狀況如何，參與者在食用米飯后都出現(xiàn)血糖迅速升高，但是抗性淀粉含量較高的土豆和意大利面PPGR因參與者的代謝功能而異。

胰島素抵抗個體對土豆和意大利面的PPGR更高，與胰島素敏感個體相比，PPGR分別升高79%和52%，胰島素抵抗顯著加劇了部分碳水化合物的血糖反應(yīng)。β細(xì)胞功能受損的個體對土豆的PPGR也更高?？傮w來看，土豆反應(yīng)型個體的胰島素抵抗較高，糖化血紅蛋白、空腹血糖和游離脂肪酸水平較高，整體代謝狀況較差;葡萄反應(yīng)型胰島素敏感性較好，空腹血糖低，整體代謝較健康。

在緩解餐評估中，纖維、蛋白質(zhì)和脂肪都能降低米飯引起的血糖峰值，脂肪還可以延緩血糖上升速度。胰島素敏感個體對緩解餐的反應(yīng)更好，在碳水化合物之前攝入纖維可以顯著降低血糖峰值和總升高AUC;β細(xì)胞功能正常的人對蛋白質(zhì)反應(yīng)更好，可以顯著降低血糖峰值。值得注意的是，胰島素抵抗個體對緩解餐幾乎沒有反應(yīng)。

總的來說，研究表明，對于不同碳水化合物的不同PPGR，反映出個體胰島素抵抗和β細(xì)胞功能差異。將食物種類、緩解策略與個體代謝狀態(tài)相關(guān)聯(lián)，有助于構(gòu)建更加精準(zhǔn)的個性化營養(yǎng)干預(yù)方案，為糖尿病防治和健康飲食提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

Wu Y, Ehlert B, Metwally AA, et al. Individual variations in glycemic responses to carbohydrates and underlying metabolic physiology. Nat Med. Published online June 4. 2025. doi:10.1038/s41591-025-03719-2